最近，浙江桐鄉不少企業家手機里多了一個微信群——建群不為別的，就是為了方便對優勢、主導制造業進行智能化診斷，包括化纖、紡織、服裝等，人數少的群里，也有30多位企業家。桐鄉市經濟和信息化局投資科科長沈斌透露，群里還有智能化改造服務公司，這些公司通過“線上診斷”與“線下推進”結合，給出行業解決方案，并梳理需集中攻克的問題，這些均由政府買單。
此前幾個月的采訪中，記者發現一些長三角制造業企業復產速度很快，銷售額逆勢上揚。分析原因，是它們幾乎沒怎么停工，主要都是提前布局了智能化流水線的企業。
一場疫情，讓“智能轉型”成了一大批傳統制造業企業的心頭大事。
為提升效率而轉
智能轉型“轉”什么？
不少人的第一反應是“機器替人”。比如在玻璃纖維行業，以前包裝、搬運等像螞蟻搬家一樣，都需要人工完成，其中拉絲環節最為密集。記者去了浙江桐鄉的巨石集團，智能制造基地車間里，人少機器人多。有些環節，一臺機器比二三十位工人效率更高。少數的工人干什么?實時監控智能控制中心的數據。“以前，公司需要不少抄能耗表、抄工藝參數的人，現在相關數據自動采集，并用來實時分析生產波動和設備預警。”巨石集團信息技術部總經理于亞東介紹，現在3000多種標準化生產工藝都在各個設備上，人工只需調取、選定相關參數，便可生產。
但減少多少人，在不少企業主看來，顯然不是智能化轉型最終目的，關鍵是產品生產的穩定性高，效率提升，自然收益就更大。
于亞東告訴記者，以前的玻璃纖維成形工藝，一旦有作業波動，必須依靠有經驗的技術專家來，人工分析優化窯爐溫度。如今，可以根據原材料成分含量的差異，自動調整溫度，更好地將原材料熔化成玻璃水，后道工序拉絲機的開機率，也因此由92%提升到了97%以上——關鍵是，一個百分點就是近千萬產值。
印染行業也是類似。以前，印染調色依靠打樣師傅的經驗和眼力，師傅每次遇到新的料子都會剪下一塊，記錄配方，慢慢有了自己的“小本本”，即便是如此老師傅，碰到有些顏色，也許兩三天都調不出。現在，浙江豐林染整有限公司經過智能轉型，將顏色的相關數據存儲在數據庫里，可以自動調取，小劑量調配，非常精確。調色工藝因智能化得以標準化，保持了生產穩定。
參與全球競爭合作，是長三角一體化使命之一。縱觀長三角，除了數字經濟領先的浙江外，上海綜合優勢突出，江蘇制造業發達，安徽創新活躍、生態資源良好。也正基于此，長三角制造業也正更“智能”。數據顯示，目前中國智能制造發展主要聚集在四大區域，其中長三角地區是我國智能制造資源最豐富的地區，三省一市智能制造類試點項目數量占全國總量近四分之一。
類似的案例，尤其在紡織印染、服裝箱包、五金工具等傳統行業，都能找到。
轉就要堅定地轉
當下節點談智能轉型，已非左顧右盼之時，要克服“不敢轉”“不會轉”“不能轉”的問題。
記者在采訪中，有企業信息技術負責人感慨：“最早信息技術部門不被理解，被大家認為是修修電腦的部門。”理念不改，智能化也無從談起。
巨石集團的智能化轉型中，也是從“不認真”到“較真”。于亞東記得，公司智能化起步時，難度也不小，推廣資源計劃軟件需要與各部門對接梳理，在測試環節很多人不重視，以為那只是信息部門的事情，其他部門只要配合就好。但系統真正上線后，有訂單備注在發貨環節不顯示，這才讓各部門意識到“不認真”的后果，最終只得抓緊調整。現在，不少部門非常較真，隨時會主動提出技術訴求。
嘉興市蒂維時裝公司也遇到過類似情況。當時，在總經理沈衛國力推下，公司上線一體化企業信息管理系統，卻幾乎遭到了所有員工的排斥，理由是數據有了痕跡，讓員工感覺被監控。
沈衛國堅持轉型，他不斷說起在國外考察某服裝智能工廠的情節，工廠生產不間斷，依靠的僅是一位工程師和幾位工人。以前，不少同事認為他只是在“講故事”，如今大家都感覺到了——公司逐步智能轉型后，生產主要利用第三代無縫編織機，被稱為“服裝行業的3D打印機”，在員工減少約一半情況下，今年的訂單量相比去年提升了一成。前段時間，疫情影響讓復工復產受阻，但公司業績很快增長，而且生產投入持續加大，就連賣給公司機器的日本設備商都覺得不可思議。
智能轉型的實踐越多，就會發現還能做更多。浙江豐林染整有限公司總經理王自元，至今對一次歐洲考察經歷記憶深刻——他到阿爾卑斯山腳下的一座印染工廠，旁邊有葡萄園，還有不少人居住。讓他驚訝的是，和大多數人對印染工廠周邊的印象不同，那里不僅沒有什么味道，工廠的熱水和蒸汽還供給居民使用，了解后才得知，是處理技術提升，大大減少了污染物排放。
產業集群須抱團轉
道理大家都懂，但這些年來，不少傳統制造業企業就是沒轉型。多地經信部門都調研過，發現許多企業對智能轉型總有顧慮，比如擔心耽誤訂單和生產，不過，這場疫情讓企業主直觀地看到了智能改造后的競爭力，紛紛動了心思。
但下決心轉型也一時沒方向，怎么辦?靠行業內的龍頭企業帶一帶，也許是一種路子。
還是在浙江桐鄉，在智能制造方面布局較早的新鳳鳴集團，專門剝離出智能化服務公司，從服務自己到服務整個行業。記者見到新鳳鳴集團首席信息官王會成當天，智能化服務公司正好搬到桐鄉數字小鎮。業內不少人看好這種模式——一些高校雖有相關技術，但對于行業不甚了解，往往事倍功半，而行業龍頭剝離出的服務公司，對于痛點是什么、目前解決到什么程度，無疑比外行清楚。
王會成告訴記者，他和團隊已將數據二次開發，開發分析模型，用以輔助企業根據原輔料價格，預判市場上哪種產品需求旺盛、哪種產品利潤更高，指導生產及時改批換產，以最大化利潤。
最近，像新鳳鳴集團一樣，幫助行業內中小企業轉型的，越來越多。位于臺州椒江的杰克縫紉機公司是其中之一，該公司副董事長郭衛星說，這是一個眾人拾柴火焰高的過程。工業互聯網中，要真正觸及行業痛點，必須由行業前沿企業領銜，同時行業內中小企業參與其中，不斷沉淀資源和持續開發，互相促進。當前，杰克縫紉機公司正推動用戶端與廠商大數據互聯，形成涵蓋縫制企業生產要素、業務流程的共享云平臺。
在杭州，今年4月15日，老板電器的茅山智能制造基地成為浙江首個5G獨立組網工業互聯網應用試點，實現設備高效互聯和遠程交互，還能保證生產數據傳輸、存儲的安全。在這方面，長三角有優勢。
中國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中所列全部工業門類的國家，也是全球制造業第一大國，具有制造業門類全、韌性強和產業鏈配套完整等優勢，由此帶來了培育創新的重要土壤和試驗場。日前，國家工信部組織的2020年先進制造業集群競賽，全國共有20個集群入選中標候選者，浙江就獨攬5席。不少企業主說，產業集群應當抱團筑基。若換個角度，產業集群也為智能化轉型提供了機會和土壤。
智能化不是“無人化”
不過，智能轉型也不能走極端，把智能化理解為“無人化”。
所有的硬件和軟件，都是服務于人，而并非都用機器替代人。人，在不少環節不可或缺，乃至不可取代。在巨石集團，15年前一個人只能管理2臺拉絲機，而現在則可以管理8臺，生產效率提升不少。絲如果斷掉，需要起碼一分鐘重新接。拉絲工可以用機器替代嗎?答案是目前不行。于亞東解釋，拉絲的技術要求很高，而現在的機械手韌性難以達到。
另外，以前廠房內有不少統計員負責數據收集、整理，供最終分析使用，而現在數據采集由機器完成，但數據工程師至關重要，他們設計出的模型、算法成了核心。
去年底，阿迪達斯宣布，將關閉位于德國、美國的“高速工廠”，訂單重回亞洲的人力密集型工廠，這一消息讓全球業界矚目。事實上，即使在德國最發達的地區，制造能力雄厚、上下游配套便利、技術創新水平領先，但智能化也并非總是成功。諸多問題，有待解決，其中就包括專業人才的匱乏。
對于服裝行業，同樣如此，以前需要師傅帶出的學徒，現在則需要大學培養的高素質人才。
沈衛國兼任中國針織技術教育創新中心的運營總監，他發現，以前有些高校學生來公司實習，后來發展成一些學校的實訓課程。今年9月，東華大學服裝與藝術設計學院將開設針織服裝設計與實踐課程，該課程便是與該公司的教育創新中心合作開發。這樣的課程，也是為設計專業學生提供技術學習的機會，培養行業需要的人才。
王自元對于行業發展有著自己的理解。在他看來，在制造業與國際接軌過程中，長三角智能制造必須走在前面，代表國家參與國際競爭。而要達到提高效率、節能降耗的效果，創新人才的培養重要性不言而喻。為了實現這一目的，他將“刀刃向內”——企業自身應該健全人才引進機制，留住更多專業人才，盡可能避免發生在身邊的尷尬——現在公司里有一名武漢紡織大學相關專業畢業的員工，該員工說起，同學里只有他從事專業工作。
其實無論哪個發展階段，人都是發展關鍵。誕生于寧波的舜宇光學科技公司，也是率先智能轉型的龍頭企業。記者采訪中得知這樣一個故事：公司創始人王文鑒對科研人才可謂“一擲千金”。有一年王文鑒因杰出貢獻，被獎勵了一塊280克的金牌。他把金牌打成41枚金戒指，自己只留1枚，其余的送給了40位業務能手。發展靠什么?王文鑒強調：靠人。
關鍵詞： 智能
