5月19日，由中國家用電器協會主辦的2023年中國家用電器技術大會洗衣機專業技術分會在寧波召開。海爾、美的、小天鵝、三星、TCL、博西華、天佑晶創、威靈電機、東華大學等產業上下游企業、行業技術專家和高校科研人員齊聚，就洗衣機行業的相關趨勢和技術發展進行了深入探討。青島海爾洗衣機有限公司劉尊安部長主持了本次會議。

青島海爾洗衣機有限公司 劉尊安

全新洗護時代下 如何有效提升干衣機性能?

(資料圖片僅供參考)

根據中國家電網此前發起的《生活居家舒適度調研》顯示，干衣機已成為人們心中對家庭舒適性提升最大的TOP5家電產品。去年618期間，干衣機的成交額同比增長超過150%，成為了年輕人提升生活品質的必選三件套之一。“除了天氣的原因，人們對品質生活的向往也是促使干衣機銷量上升的關鍵”，青島海爾洗衣機有限公司干衣機企劃總監張寧表示。在她看來，較于洗烘一體機“烘干時間長”、“烘得不平整”等痛點，獨立式的干衣機優勢更凸顯。但獨立式干衣機領域，普通熱泵干衣機由于單電機機構，桶內是單向轉的特點，無法時間長時間1:1正反轉，因而存在大件烘不透的問題。針對這樣的痛點，海爾獨創雙擎熱泵烘干科技，搭載該技術的海爾雙擎熱泵干衣機擁有獨立電機和獨立風機，在干衣過程中，可以1:1全時正反轉抖散衣服，讓衣服烘得更均勻、更徹底。“烘干只是它的基本項，針對高端衣物護理需求，我們的雙擎熱泵技術還可以進行塑形、除皺、除味、修復等深度護理”，張寧說。

青島海爾洗衣機有限公司干衣機企劃總監張寧

熱泵干衣機憑借低溫烘干不損傷衣物、高能效的特點，目前在國內市場處于快速增長的階段，但熱泵干衣機濾網易臟堵，嚴重影響干衣時間及干衣能耗也成為用戶極大痛點。基于此，美的集團中央研究院精益創新工程師郭紹勝帶來了“基于TRIZ理論的干衣機自清潔過濾系統設計”的研究分享。分享中，他簡要介紹了TRIZ理論及其在干衣機自清潔過濾系統中的應用實例，并表明通過TRIZ獲得的離心自清潔方案，實現了濾網及蒸發器免維護，同時更節能、省時。“在面對復雜系統問題求解時，TRIZ工具能夠有效幫助研發人員在短時間內剖析系統，找到問題的底層原因”，郭紹勝說。

美的集團中央研究院精益創新工程師郭紹勝

“滾筒干衣機內織物烘干屬于強制對流干燥范疇，包括熱、濕、機械作用及其交互作用。不僅涉及宏觀層面上織物在復合外力作用下跟隨滾筒升高、滑落、拋落和旋轉，還涉及微觀層面上液態水、氣態水、能量和動量的傳遞現象，同時宏觀層面的織物運動還會影響微觀層面的傳熱傳質速率”，就干衣機領域相關性能提升技術創新，還有來自東華大學，隸屬丁雪梅教授團隊的楊樸博士就“家用滾筒干衣機不同織物干燥過程中的性能影響”議題進行了演講分享。演講中，楊樸分析了家用滾筒干衣機烘干過程對織物性能的影響機理和影響規律，并提出了相應的解決方案思路。“滾筒干衣機內復雜的熱、濕、機械力作用環境會對織物性能造成影響，且不同類型織物損傷類型及程度表現出差異”,楊樸總結稱。基于對不同織物性能的認識，總結織物損傷邊界條件，通過合理設置烘干條件，可以減少織物在滾筒烘干過程中的損傷，提升烘干效果。

東華大學 楊樸博士

洗凈、除菌、護色、智能 探索洗護技術新發展

干凈、護色、保護織物的本真，是洗護相關行業一直以來在研究的課題。會上，無錫小天鵝電器有限公司健康洗滌技術負責人楊青波分享了“藍氧特漬凈技術在洗衣機上的應用”議題，據楊青波介紹，小天鵝首創的藍氧科技創造性地將大自然中的清潔因子應用于衣物洗滌中，解決了去特漬、防串色、除菌抑菌、白衣凈等多個棘手的洗護難題。“藍氧水如同白色衣物的天然保養水，即便是泛黃的襯衫，洗滌過程中也會被慢慢提亮顏色，如同給衣服做了一次水療，讓衣服恢復原有的色彩和彈性。白色衣物再也不用煩惱，一步洗凈不留黃”，楊青波說。

無錫小天鵝電器有限公司健康洗滌技術負責人楊青波

滾筒洗衣機作為現代家庭的必備家電之一，在給用戶提供優越的洗滌和殺菌功能的同時，洗衣機內部的不同部位也成為滋生霉菌和細菌的溫床。基于此，博西華電器(江蘇)有限公司研發工程師蔡麗莉講述了博西華對“滾筒洗衣機微生物類群及防霉材料效果測定”研究，通過對滾筒洗衣機內部微生物類群的分析鑒定，蔡麗莉團隊發現并分析得到國內不同地區滾筒洗衣機內部產生的主要霉菌類群。在針對發現的主要優勢霉菌進行了防霉材料的短效及長效的防霉效果測定后，他們發現目前的防霉材料未來還需要在長效的防霉效果設計上進一步優化材料配方設計，可以給消費者在實驗過程中帶來長效的洗衣機抗菌防霉功能，獲得更好的滾筒洗衣使用體驗。

隨著社會發展和科技進步，人們對家電產品智能化需求日益上升。在洗衣機領域，衣物材質識別作為洗衣機智能化的重要功能之一，成為行業內競相追逐的一項指標。會上，蘇州三星電子有限公司專門技術Part長楊凱分享了“基于LDA_SVM的洗衣機布質感知算法研究”的議題。據楊凱表示，他們團隊研究了不同布質負載在滾筒內的運動特性與Q軸電流參數的數據統計規律，并提出了基于LDA與SVM融合的洗衣機布質感知算法，該算法僅通過結合布質運動特性，就可自然地分類出待洗衣物的布質信息。同時，經論證，該算法布質分類感知正確率高達94%以上，可進一步優化洗滌程序，達到減少衣服損傷，深度潔凈衣物的目的。

此外，會上還有來自西南交通大學電氣工程學院電力電子與電力傳動系主任蔣啟龍、TCL白電洗衣機智能所所長高利敏以及廣東威靈電機制造有限公司的錢成，分別就電磁技術在家電中的應用、雙變頻洗衣機控制系統的抗干擾設計與仿真、電機端蓋結構輕量化設計及其對波輪洗衣機噪聲的影響分析等議題進行了分享交流......嘉賓們的分享內容在技術應用方面頗具實操意義，一些技術問題也引發了與會者的熱烈討論，伴著意猶未盡的氛圍，大家相約在會后做進一步交流。

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